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在特定环境中安装指定版本的Docker

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通常用官方提供的安装脚本或软件源安装都是安装的比较新 Docker 版本,有时我们需要在一些特定环境的服务器上安装指定版本的 Docker。今天我们就来讲一讲如何安装指定版本的 Docker 。....

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如何正确认识互联网运维工作?

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互联网运维工作,以服务为中心,以稳定、安全、高效为三个基本点,确保公司的互联网业务能够 7×24 小时为用户提供高质量的服务。

  运维人员对公司互联网业务所依赖的基础设施、基础服务、线上业务进行稳定性加强,进行日常巡检发现服务可能存在的隐患,对整体架构进行....

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做好灾备平台,打造自动化运维管理的最后堡垒

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运维路漫漫,风险千千万,任何系统故障或是硬件故障都有可能导致系统不可用、数据丢失、数据恶意篡改等风险。风险一旦发生,会对企业造成巨大乃至无法挽回的影响。所以设计一套良好的企业IT灾备方案,是保障企业IT系统可用性和数据安全必不可少的重要途径。....

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避免让持续集成服务器成为一个安全隐患!

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最近临时接手了一个客户测试环境和产品环境的维护工作。接手的客户资产里包含:代码库,生产环境主机,测试环境主机以及搭建在测试环境主机上的CI(基于Jenkins)。这个CI可以用来部署测试环境和生产环境的应用。....

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一张思维导图纵观MySQL数据安全体系

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和团队内部的同事一起沟通,讨论了MySQL数据库系统数据安全性问题,主要针对MySQL丢数据 、主从不一致的场景 ,还有业务层面使用不得当导致主备库数据结构不一样的情况,本文是基于以上的讨论和总结做的思维导图。....

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说说我们自建IDC的规划,和走过的那些坑

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随着互联网行会的飞速发展,公司对于IT信息方面的应用的越来越多。如今任何公司都离不开网络,小的几十至上百人员上网需求,一台路由器加数台交换机组成公司网络。大的成千上万的客户端全球分公司互联,防火墙、VPN、认证准入、高端路由交换,成百上千齐全的网络设备来保障公司正常网络需求。....

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全开源方案实现基于Docker的CI/CD流水线

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随着DevOps理念不断的传播,大部分IT从业者对于DevOps本身也有了一定的了解和认识,然而企业内部想根据DevOps思想实践,这并不是一件很简单的事情。一方面由于企业内部的历史环境以及组织结构问题,另外一方面因为业界并没有一套标准的开源工具集可以借鉴(关于几家基于Docker的服务提供商暂时除外啊)。....

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有了CMDB,为什么还要应用配置管理

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CMDB翻译过来,Configuration Management DataBase,其实也是配置管理的意思,但从实际情况看,CMDB的概念定义已经出现了很大的局限性,之前老王也专门写过一篇文章《如何理解CMDB的套路》来阐述过这个观点,今天我从我们团队自己的实践过程中的理解和角度再来呼应下,因为这一点理解不清楚,基础打不好,后续的自动化也好,DevOps也好,等等等等,都将无从谈起。....

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一张图展示自动化运维平台架构

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如果你正在为公司构建运维平台,这确实是个庞大的工程,你可能会无从下手,这里给大家从网络收集到一张运维平台的架构图,覆盖了从底层的设备、资源管理,到前端的数据展示和操作界面。
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如何有效地对Linux系统补丁进行管理 ?

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最近几个月,全球勒索病毒肆虐。如之前的WannaCry,前两天的“Petya”。虽然这些病毒主要针对Windows系统,但很多朋友也不禁担心,后续会不会有针对Linux的病毒出现。我们知道,在数据中心内,Linux承载的业务重要性要高于Windows。....

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自动化运维之架构设计六要点

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运维自动化是我们所渴望获得的,但是我们在一味强调自动化能力时,却忽略了影响自动化落地的一个关键因素。那便是跟运维朝夕相处,让人又爱又恨的业务架构。....

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如何用dnsmasq配置DNS?

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第一次用这个小软件,感觉还不错,因为没有像bind那样配置起来繁琐,并且我们也不需要去配置很多文件,内外网访问互不干涉。....

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详解微服务实践 从架构到部署

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企业应用,因为服务于众多业务需求,因此会有些特定的软件应用提供许多功能,而一般惯例是把这些功能都堆在单个单片应用中。例如,ERP,CRM和其他各种软件系统被规划构建为具有数百个功能的整体。企业应用,因为服务于众多业务需求,因此会有些特定的软件应用提供许多功能,而一般惯例是把这些功能都堆在单个单片应用中。例如,ERP,CRM和其他各种软件系统被规划构建为具有数百个功能的整体。....

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Oracle构造序列的方法分析对比

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从all_objects等系统视图中去获取序列的方式,虽然简单,但有一个致命的弱点是该视图的sql非常复杂,嵌套层数很多,一旦应用到真实案例中,极有可能碰到Oracle自身的bug,所以这种方式不考虑,直接pass掉。....

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SQL、NewSQL和NoSQL融合研究与实践

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近几年,各类大数据技术迅猛发展,企业中数据处理量呈现几十到几百倍增长,数据类型也从传统结构化数据,延伸到实时流数据,以及各类非结构化数据。传统数据库单一技术包打天下的局面无法适应复杂多变的海量数据处理,从而出现了各类NewSQL技术和NoSQL技术,出现不同技术解决不同场景应用的局面。....

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