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来自Facebook的一些MySQL运维经验

  1. 概要

  每台机器都使用多实例的模型。 每个机器放多个实例,每个实例放多个DB。

  一些信息可以参考: https://www.youtube.com/watch?v=UBHcmP2TSvk

  多实例之间没有进行资源隔离,这么做是让每个实例都能发挥最大性能。

  目前大部分核心业务已切换成MyRocks引擎,在机器硬件配置不变的情况,约可节省一半机器。

  放在MyRocks上的核心业务主要有:Feed、Post、社交图谱等读写混合业务。

  MyRocks项目地址:https://github.com/facebook/mysql-5.6

  另外,MariaDB 10.2版本也即将整合MyRocks引擎。

  2. 高可用机制

  采用基于GTID的一主多从结构,外加一个基于lossless semi-sync机制的mysqlbinlog实现的binlog server(可以理解为MySQL 5.7的loss zero replication)。

  基于多数派实现自动选主。

  基于配置中心实现切换,未使用VIP。

  在认为semi-sync复制可保证主从数据一致性的假设前提下,发生故障切换时,利用上述的binlog server中的日志进行补全后再选新主、切换。

  若个别情况下由于特殊原因,出现从库全部挂掉的情况,会将全部请求切到主库,由它扛起所有的业务服务压力。

  某个从库挂掉时,可以动态摘除。

  3. 备份机制

  所有的备份都是基于mysqldump实现,之所以采用mysqldump逻辑备份好处有:

  无需备份索引,只备份数据;

  备份文件压缩比高,更节省磁盘空间;

  改进了mysqldump,备份过程中还进行额外压缩;

  上面提到,因为采用多实例、多DB结构,备份时可以多DB并行备份。当然了,也会控制并行备份的数量,避免影响在线业务性能。

  备份放在集中存储(HDFS)上, 据说已达EB级别容量。

  关于备份的作用定位:

  供数据分析环境拉数据

  供灾难恢复

  4. 如何快速部署从库

  可使用xtrabackup在现有存活的SLAVE实例上备份,也可在主库上发起备份,再利用WDT(或者是BT)协议传输到异地,用于拉起从库。

  关于WDT项目:https://github.com/facebook/wdt

  5. 高度自动化

  面对大规模的数据库实例,手工处理完全不现实。目前在facebook主要是利用Python开发内部DB运维平台,所以Python技能方面要求比较高。

  采用他们自已的osc工具执行Online DDL(也是本次DTCC大会上lulu的分享主题),它最早用PHP开发,虽早已开源,但实在不好用,所以几乎只在内部使用。这个工具不同于pt-osc,相对来说更有优势,比如可以避免使用pt-osc最常遇到的主从数据延迟问题。

  项目地址:https://github.com/facebookincubator/OnlineSchemaChange

  6. 团队结构及技能树

  DBA团队更多的是负责私有DB云平台的建设。

  Schema设计及DB拆分等由性能优化团队负责。

  在线表结构变更:数据库资源申请由质量服务团队负责,做到资源的合理分布、分配,如果某个业务只需要个位数级别的DB实例,可以自行在私有DB云平台中申请部署,当数量比较大时,需要先经过质量服务团队评估通过。

  数据库资源申请由质量服务团队负责,做到资源的合理分布、分配。如果某个业务需要小量DB实例,可以自行在私有DB云平台中申请部署;当数量比较大时,需要先经过质量服务团队评估通过才可以。


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